Richard Fayers
Richard Fayers, Direktur Senior, Data & Teknologi di Slalom
Gagasan kecerdasan buatan (AI) sebagai prinsip utama masyarakat telah ada sejak lama. Sejak diperkenalkannya Chat GPT dan produk AI lain yang ditujukan untuk konsumen ke pasaran, baik pengusaha maupun karyawan sama-sama berlomba-lomba untuk memahami manfaat dan penggunaan terbaik AI untuk sektor masing-masing.
Telah menjadi jelas bahwa AI telah dan akan terus mengubah tidak hanya cara kita bekerja tetapi juga masyarakat yang lebih luas, apakah itu cara kita berinteraksi satu sama lain, cara kita melakukan pekerjaan, atau cara bisnis berjalan.
Meskipun demikian, tren yang berkembang telah muncul terkait penerapan AI. Baik skeptisisme maupun optimisme tersebar luas, karena perbedaan tingkat pengetahuan seputar penggunaan AI tetapi juga karena pemahaman bisnis dan karyawan yang masih relatif awal.
Optimisme, Euforia, Pesimisme dan Rasa Bersalah
AI menghadirkan masa-masa yang menarik sekaligus menantang bagi banyak bisnis. Teknologi ini menghadirkan prospek untuk merevolusi cara kita bekerja melalui otomatisasi proses, mengurangi kesalahan manusia, dan memaksimalkan produktivitas.
Namun, hal ini menimbulkan kekhawatiran yang wajar bahwa AI dapat menggantikan pekerjaan yang ada saat ini. Namun, penting untuk diingat bahwa pergeseran teknologi antargenerasi telah terjadi sepanjang sejarah dan alih-alih menghapus kebutuhan manusia, telah menggeser dan mengubah prioritas kerja kita, menawarkan orang kesempatan untuk meningkatkan keterampilan, mengubah haluan, dan memanfaatkan keahlian mereka yang ada dalam bidang yang sama tetapi dengan cara yang berbeda.
AI harus diterima sebagai alat yang memungkinkan pengusaha dan karyawan sama-sama meningkatkan pekerjaan alih-alih menggantikannya, dan kemungkinannya yang tak terbatas memang memberikan fajar baru bagi komunitas bisnis.
Namun, di beberapa tempat, optimisme seputar peluang yang dihadirkan AI harus dikurangi. Sebuah fenomena yang dijuluki “euforia AI” telah melanda banyak sektor ekonomi di mana para pemimpin bisnis secara sepihak menerapkan teknologi tanpa memahami potensi konsekuensinya. Baik itu bias, data yang tidak lengkap, atau masalah etika, AI harus diperkenalkan dengan rencana yang koheren yang menguntungkan kepentingan bisnis dan karyawannya jika ingin dimanfaatkan sepenuhnya dan berhasil.
Di sisi lain, laporan terkini menunjukkan adanya kecenderungan di kalangan pekerja muda untuk menderita apa yang disebut sebagai “Rasa Bersalah Akibat AI.” Data telah menunjukkan bahwa 36% karyawan Gen Z merasa bersalah saat menggunakan AI di tempat kerja dan merasa mereka mungkin terlalu bergantung pada aplikasi seperti ChatGPT, yang menurut 1 dari 3 akan menghambat keterampilan berpikir kritis mereka.
Rasa bersalah ini juga tercermin dalam jumlah orang yang menyatakan kekhawatiran tentang masa depan AI. Sementara orang dewasa Gen Z percaya bahwa AI tidak menimbulkan ancaman langsung terhadap pekerjaan mereka, 61% percaya bahwa dalam dekade berikutnya AI dapat menggantikan peran mereka. Pesimisme ini juga tidak hanya dirasakan oleh mereka yang baru memulai kehidupan kerja, hampir 60% orang Inggris khawatir pekerjaan mereka dapat digantikan oleh kecerdasan buatan.
Pentingnya Strategi AI
Konsep optimisme, skeptisisme, dan rasa bersalah seputar penggunaan dan penerapan kecerdasan buatan berpusat pada pentingnya strategi AI. Penelitian oleh Slalom telah menyoroti bahwa hanya 6% bisnis yang memiliki strategi yang jelas dan koheren tentang cara terbaik menggunakan kecerdasan buatan dan pendidikan serta pelatihan akan sangat penting dalam menjembatani kesenjangan antara bisnis yang secara aktif menggunakan AI dan mereka yang memiliki strategi efektif untuk memanfaatkan penggunaannya.
Pengembangan strategi AI dapat menjadi proses yang rumit bagi banyak bisnis, tetapi sangat penting dalam memaksimalkan produktivitas dan memastikan keunggulan kompetitif. Akan tetapi, yang terpenting adalah strategi AI apa pun harus memberikan solusi untuk mengatasi area skeptisisme, rasa bersalah, salah urus, risiko, dan meningkatkan optimisme – mendorong manfaat dan memastikan penggunaan yang tepat.
Tanpa pemahaman yang jelas tentang bagaimana model telah dibuat dan melalui penggunaan yang buruk, AI berpotensi menghasilkan hasil yang bias. Mempertimbangkan hal ini, sebuah strategi harus dirancang oleh sekelompok individu yang beragam yang mampu mengurangi risiko bias rasial, gender, dan bentuk-bentuk bias AI lainnya (sambil juga memastikan hasilnya tidak salah secara faktual atau historis). Aspek ini berbicara tentang serangkaian kekhawatiran yang lebih luas mengenai implementasi AI yang merupakan risiko. Sistem manajemen risiko yang kuat harus ada sebelum bentuk solusi AI apa pun diterapkan, dengan tidak hanya lensa teknologi tetapi juga yang berpusat pada manusia di intinya, yang mampu mengidentifikasi di mana risiko mungkin ada yang tidak dapat diprediksi oleh teknologi.
Masa depan pekerjaan tidak dapat diprediksi dalam banyak hal; namun, dapat dipastikan bahwa kecerdasan buatan akan memainkan peran penting di dalamnya. Baik individu, bisnis, atau masyarakat luas optimis atau pesimis tentang peran yang akan dimainkannya, sangat penting bahwa pemahaman dan pendidikan diletakkan di inti penggunaan masa depannya.
AI memiliki kemampuan untuk meningkatkan tenaga kerja alih-alih menggantikannya, memaksimalkan produktivitas dan mengotomatiskan proses yang memungkinkan pengusaha dan bisnis untuk menghabiskan waktu pada tugas yang lebih bermakna. Namun, jika potensi AI sepenuhnya ingin dieksploitasi, strategi harus diterapkan untuk mengurangi risiko.
Slalom adalah perusahaan jasa profesional generasi berikutnya yang menciptakan nilai di persimpangan bisnis, teknologi, dan kemanusiaan.